在武漢舉行的IEEE BIBM 2025（IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine）國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上，我校人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)院?jiǎn)虊?mèng)宇副教授團(tuán)隊(duì)的論文《CyberGATE: Multimodal Cybersickness Prediction via Adaptive Multiscale Gated Feature Fusion》被會(huì)議錄用并作口頭報(bào)告。喬夢(mèng)宇副教授為論文通訊作者，其指導(dǎo)的本科生謝弘楊為第一作者。該研究成果同時(shí)獲得大會(huì)“學(xué)生優(yōu)秀論文旅行獎(jiǎng)”，該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在支持具有突出學(xué)術(shù)潛力的青年學(xué)生參與國(guó)際學(xué)術(shù)交流并展示研究成果。

IEEE BIBM是生物信息學(xué)與生物醫(yī)學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的CCF B類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，聚焦生命健康、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析與人機(jī)協(xié)同等交叉研究方向，是全球相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者開(kāi)展學(xué)術(shù)交流與合作的重要平臺(tái)。本屆會(huì)議圍繞前沿研究議題展開(kāi)深入研討，為跨學(xué)科創(chuàng)新搭建了重要交流橋梁。針對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）場(chǎng)景中的暈動(dòng)癥問(wèn)題，論文突破傳統(tǒng)主觀問(wèn)卷評(píng)估方法的局限，提出CyberGATE多模態(tài)預(yù)測(cè)框架。該框架基于眼動(dòng)與頭部運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建自適應(yīng)多尺度門(mén)控融合機(jī)制，通過(guò)雙路徑建模生理信號(hào)特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)暈動(dòng)癥的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)院始終堅(jiān)持“以研促學(xué)、科教融合”育人理念，為學(xué)子搭建高水平科研與交流平臺(tái)，未來(lái)將深化人才培養(yǎng)創(chuàng)新，展現(xiàn)工大青年創(chuàng)新風(fēng)采。

編輯：左芳舟