近日，倫敦布魯內爾學院舉行了“菁英講堂”第一期和第二期學術講座，講座邀請到倫敦布魯內爾大學楊小椽博士和李茂貞教授進行相關學術報告。講座深受全校學生歡迎，參與報告的人數達600余人次。

在第一期菁英講堂，楊小椽博士以《基于高斯乘子混沌的幾何隨機圖的統計性質》為主題為大家介紹了基于高斯乘子混沌（Gaussian Multiplicative Chaos）的幾何隨機圖的統計性質、子圖個數的漸近性質和GMC維數估計等。在報告中，他以北京市地鐵交通線引出了網絡和圖形的概念，通過曼德勃羅集和布朗運動解釋了分形的自相似集合原理。在他的研究內容中，他提出一種新的模型，即將網絡與分形結合來研究參數是否可估計與假設檢驗。

楊小椽，現為英國布魯內爾大學講師，主要研究方向是概率論和隨機過程及其在數理統計，統計物理和機器學習中的應用。

在第二期菁英講堂，李茂貞以《Preserving Data Privacy in AI》為主題進行了隱私數據安全設計方面的學術報告。他以增強設計人工智能算法的隱私保護意識為始，介紹了當前人工智能算法數據隱私保護的主要研究方向。他分析了歐盟的通用數據保護條例(GPDR)，介紹了AI應怎樣遵守GPDR關于數據隱私的規定，然后回顧了用于保護隱私的人工智能算法的技術，最后介紹了自己團隊在AI數據隱私保護領域中的最新研究成果。

李茂貞現為英國倫敦布魯內爾大學電子與電氣工程系教授，主要研究方向為高性能計算，包括云計算和邊緣計算、大數據分析以及在智能電網和智能城市中應用的智能系統。

“菁英講堂”系倫敦布魯內爾學院充分挖掘中外合作辦學優勢所打造的學術育人和科研育人品牌項目，講座邀請國內外專家學者主講，為同學們搭建開闊學術視野、了解學術前沿的平臺，提升學生參與學術研究的能力，啟發學生探索學術前沿問題，推進教育、科技、人才一體融合發展。

編輯：左芳舟